Gennembrud for industritestning af flaskehalse med uafhængigt udviklet FFT-bølgeformanalysesystem

Inden for test af traktionsmaskiners ydeevne omfatter konventionelle metoder hovedsageligt vibrationstestning, støjtest osv. Nøjagtig opfangning af spændingsbølgeformer og analyse af driftsdata er imidlertid kernen i bedømmelsen af ​​motorstatus. Efter omfattende forfining har NIDEC Elevator Motor Team uafhængigt udviklet et FFT-bølgeformsanalysesystem baseret på princippet om tilbageelektromotorisk kraft i traktionsmaskiner - uden behov for komplekse eksterne sensorer, kan det kun generere sinusbølger gennem signalkonvertering, hvilket giver en mere effektiv og præcis løsning til traktionsmaskinetestning.

Flere algoritmer til at styrke forsvarslinjen for fejldetektion

Fast Fourier Transform (FFT)-algoritmen, kernen i NVH-analyseværktøjer, er et klassisk værktøj til fejldetektion. Den kan nøjagtigt konvertere tidsdomænesignalerne af induceret elektromotorisk kraft opsamlet under motordrift til frekvensdomænesignaler. I den faktiske drift af synkronmotorer med permanente magneter vil fejl som forskydning, omvendt indsætning og offset-pasning af permanente magneter blive afspejlet i subtile ændringer i induceret elektromotorisk kraft, som vil generere unormale signaler ved specifikke frekvenser. Med sin kraftfulde signalanalysefunktion kan FFT-algoritmen skarpt fange disse subtile ændringer og give vigtige spor til fejldiagnose.

Dual Cores af NIDEC Elevator Motor Test Solution

Hardwarekerne: Dataopsamlingskort med høj samplingshastighed

For at undgå signal-"forvrængning" vælger vi dataindsamlingskort med høj samplingshastighed og høj opløsning som hardwarefundament. Den kan i realtid fange små spændingsændringer af tilbage elektromotorisk kraft under motordrift, konvertere analoge signaler til præcise digitale signaler og levere "rådata af høj kvalitet" til efterfølgende analyse.

For at sikre, at det valgte dataindsamlingskort opfylder kravene, testede ME-teamet det. Analysen viser, at det valgte dataindsamlingskort har fremragende stabilitet med en GRR på cirka 0,072% blandt tre målere A, B og C.

Softwarekerne: Uafhængigt udviklet FFT Waveform Analysis System

Kernefordelen ved dette system ligger i at konvertere "professionelle data" til "synlige, analyserbare og brugbare" testresultater. Dens tre kernefunktioner dækker fulddimensionel analyse fra tidsdomæne til frekvensdomæne:

• Tidsdomænediagram for induceret spænding: Realtid viser ændringskurven for spændingssignaler over tid, og viser intuitivt spændingsudsving og spidsknudepunkter, hvilket gør øjeblikkelige signalændringer klare med et øjeblik;

• Lissajous-figuranalyse: Genererer Lissajous-figurer gennem faseforholdet mellem forskellige signaler, bedømmer hurtigt traktionsmaskinens driftsstabilitet og identificerer unormale faseafvigelser med et øjeblik;

• Dybdegående spektrumanalyse: Konverterer tidsdomænesignaler til frekvensdomænedata, viser tydeligt andelen af ​​hver frekvenskomponent og lokaliserer let potentielle problemer såsom harmonisk interferens.

Ud over at "se data", fokuserer systemet mere på "at levere resultater". Tre nøgletestindikatorer sikrer trækmaskinens ydeevne:

1. Peak Distribution Rate: Tæller fordelingen af ​​spændingstoppe, bedømmer, om peaks er inden for et rimeligt område, og undgår motortab forårsaget af unormale peaks;

2. Bølgeform ikke-sammenfaldsgrad: Sammenligner forskellen mellem den faktiske bølgeform og standardsinusbølgen, kvantificerer bølgeformsforvrængning og giver et præcist grundlag for idriftsættelse af motoren;

3. Bølgeform THD-analyse: Beregner total harmonisk forvrængning, afspejler intuitivt virkningen af ​​harmoniske på spændingsbølgeformer og hjælper med at optimere produktkvaliteten af ​​traktionsmaskiner.

Præstationsvisning

Gennem det uafhængigt udviklede FFT-bølgeformanalysesystem er der blevet udført multidimensionel test af motorens NVH-ydelse, hvilket reducerer produktkvalitetsproblemer betydeligt og sikrer motorkvalitet før levering. Fra december 2024 til i dag er ca. titusindvis af motorer blevet testet, med førstegangsudbyttet af testede motorer holdt over 99,5 %. Indsamlingen og analysen af ​​disse data demonstrerer fuldt ud pålideligheden af ​​NIDEC elevatormotorkvalitet og betydningen af ​​at udvikle denne motor FFT-ydelsestestsoftware.

Endelig, fra fortolkning af NVH-princippet, introduktion af innovation, højhastighedsdataindsamling, multidimensionel parameteranalyse til fuldskala masseprodukttest, bryder dette FFT-bølgeformanalysesystem begrænsningerne for traditionel test. Uanset om det drejer sig om kvalitetsinspektion af motorfabrikken, daglig drift og vedligeholdelsesovervågning eller fejldiagnose, kan den give detaljeret og omfattende teststøtte, hvilket injicerer nyt momentum i den effektive, sikre og pålidelige test af motorydelse i elevatortraktionsmaskineindustrien!